L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

 

                                              "SCHEGGIA  DI  APPROFONDIMENTO"

                                                                                     di  Lorenzo   Di  Napoli

 

SCHEGGE DI APPROFONDIMENTO

4) L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI)                                                                                        COME SI GENERA E COME DI APPLICA

 

In questa sede propongo ulteriori aggiornamenti sull'Intelligenza Artificiale, riservandomi in seguito di fornirne ulteriori, possibilmente sempre più specifici, attuali e pratici.

In strettissima sintesi l’AI è una tecnologia che permette ai computer di simulare le capacità cognitive delle persone, in particolare nell’apprendimento e nel ragionamento. Sembra che non funzioni con regole scritte da programmatori, ma prende cognizione prima analizzando infinite quantità di dati per riconoscere gli schemi ricorrenti e poi per fare previsioni. 

 

AI – COME VIENE GENERATA

 Il processo di sviluppo dell'AI si articola generalmente in quattro fasi principali:

1.      Raccolta dei dati: si selezionano enormi dataset (1 - testi, immagini, audio) dal web (2), da archivi aziendali o da database (3) scientifici.

2.      Scelta dell'algoritmo (4): Si imposta un'architettura matematica, solitamente una rete neurale artificiale (5) ispirata al cervello umano.

3.      Addestramento (Training): Il modello elabora i dati, impara le connessioni e corregge i propri errori milioni di volte attraverso un processo iterativo.

4.      Fine-tuning (6): L'IA viene perfezionata tramite il feedback (7) umano per renderla sicura, precisa e utile per compiti specifici.

 

AI – COME SI APPLICA

L'intelligenza artificiale (AI) è integrata in tantissimi aspetti della vita quotidiana e professionale, distinguendosi in diverse categorie:

1.     IA Generativa: usata per creare contenuti originali partendo da semplici istruzioni testuali detti prompt  (8). Genera testi, email, codicI di programmazione o immagini.

2.      Automazione e Logistica: ottimizza i magazzini, gestisce gli inventari e calcola i percorsi stradali più veloci.

3.      Assistenza e Servizio Clienti: i chatbot (9) rispondono alle domande degli utenti 24 ore su 24, riassumono documenti e organizzano le informazioni aziendali.

4.      Analisi predittiva: utilizzata in finanza per analizzare l'andamento dei mercati, nel marketing per consigliare prodotti mirati, e in medicina per supportare le diagnosi. 

Glossario

(1) dataset: è una vasta collezione strutturata di dati, organizzata secondo modelli relazionali.

(2) web: è il principale servizio di internet che permette di navigare, cercare e condividere contenuti.

(3) database: è una raccolta organizzata di dati digitali progettata per essere archiviata, gestita, modificata e recuperata rapidamente. E’ il cuore di qualsiasi software.

(4) algoritmo: una sequenza di istruzioni create per risolvere un problema specifico o eseguire un calcolo.

(5) rete neutrale artificiale: attraverso l’uso del computer è un modello ispirato alla struttura del cervello umano, progettato per elaborare informazioni e riconoscere schemi. Sono alla base dell’intelligenza artificiale (AI) moderna.

(6) fine-tuning: ottimizzazione-messa a punto; è la tecnica in cui un modello di intelligenza artificiale già addestrato viene riaddestrato su un nuovo set di dati specifico, ciò permette vari adattamenti del modello a compiti mirati.

(7) feedback: riscontro, informazione di ritorno su un’azione per comprenderne l’efficacia.

(8) prompt: è la domanda o imput fornita ad un sistema di intelligenza artificiale (AI) per ottenere una risposta o un’azione specifica. Si applica alla generazione di testo, alla creazione di immagini, alla sintesi di documenti e alla risoluzione di problemi.

(9) chatbot: programma software (sw) progettato per simulare una conversazione con utenti umani. Si utilizza l’AI e l’elaborazione del linguaggio naturale per comprendere il contesto e fornire risposte in modo dinamico.

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 In questa sede, per non appesantire il dibattito, mi fermo qui; riservandomi di fornire prossimamente ulteriori aggiornamenti più pratici ed attuali.

 

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 Le “schegge”, nel loro susseguirsi, trasmettendole ad amici, vogliono rappresentare, in modo semplice e concreto, un momento di incontro - tra chi è più e chi è meno informato sulla “innovazione” sempre più incalzante - partecipando, se ritenuto opportuno, ad una base di discussione per eventuali confronti e/o suggerimenti sugli argomenti di volta in vota trattati, mediante integrazioni, suggerimenti e richieste di chiarimenti. Frattanto ringrazio i tanti amici che hanno già contribuito a questi approfondimenti arricchendoli notevolmente.